清华瑞莱推出安全增强版DeepSeek开创大语言模型新标杆

　　2025年2月23日，清华大学与瑞莱智慧联合团队正式推出了基于DeepSeekR1大语言模型的全新版本——RealSafe-R1。该模型经过深度优化与后训练，明显提高了安全性，并在稳定性很高的基础上实现了超越当前市场上一些公认的安全性较好的闭源大模型，如Claude3.5和GPT-4o。此次发布为推动开源大模型的发展和安全风险治理提供了创新解决方案。

　　近年来，随着大语言模型的广泛应用，安全性问题日渐凸显。尽管DeepSeek在自然语言处理和多任务推理方面表现优异，但在面对越狱攻击等安全性挑战时，其任旧存在一定局限性。例如，模型在面对恶意输入时可能会产生不安全的响应，这是目前开源大模型普遍面临的挑战。这一安全短板的最终的原因在于安全对齐机制的深度不足，需要通过创新的方式来进行改善。

　　针对这一问题，清华瑞莱联合团队提出了基于模型自我提升的安全对齐方式，该方法将安全对齐与内省推理相结合，通过具有安全意识的思维链分析检验潜在风险，实现了大语言模型自身能力的自主进化。基于这一创新方法，团队成功对DeepSeek-R1系列模型进行了后训练，推出了RealSafe-R1系列大模型。实验结果为，RealSafe-R1在多个基准测试中展现了显著的安全性提升，有效增强了对各种越狱攻击的抵抗能力，并缓解了安全性与性能之间的“跷跷板”现象。

　　瑞莱智慧的首席执行官田天表示，“大模型的安全性瓶颈是本质的，只有通过持续投入和攻坚补齐短板弱项，AI产业才能真正的完成高水平质量的发展。”这一创新成果不仅为开源大模型的安全性加固提供了有力支持，也为政务、金融、医疗等严肃场景的应用奠定了更加可靠的基础。

　　未来的应用场景中，RealSafe-R1的各尺寸模型及有关数据集将向全球开发者开源。这一战略不仅优化了开发者的使用体验，更为整个AI产业链的健康发展打下了坚实的基础。

　　在AI绘画与AI写作等AI工具的持续不断的发展背景下，RealSafe-R1的安全性提升为相关应用提供了更为坚实的技术上的支持。各类AI工具的加快速度进行发展，使得AI在艺术创作、内容生成等方面展现出前所未有的潜力，而安全问题无疑是推动这些技术深入应用的重要保障。

　　通过这次发布，我们大家可以看到，清华瑞莱联合团队不仅在技术上实现了突破，更为解决当前大语言模型面临的安全性问题提供了新的思路和路径。随着RealSafe-R1的推广，我们期待在多个行业领域内看到更多创新应用的诞生，同时也希望行业制订更完善的安全标准，以促进人工智能技术的健康有序发展。

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